구글, AI 문제 해결에 ‘재귀적 자기개선’ 도입...탐색 비용 162배 절감

구글이 AI 에이전트의 문제 해결 과정에 재귀적 자기개선(RSI)을 적용하면서도 탐색에 필요한 실행 비용을 크게 줄이는 새로운 방법을 공개했다. 구글은 17일(현지시간) AI 코딩 및 문제 해결(탐색) 에이전트가 실패한 경로를 반복 실행하며 막대한 연산 비용을 낭비하는 문제를 해결하기 위해, 과거의 경로 탐색 기록을 재사용하는 '드림-RSI(Dream-RSI)' 시스템을 공개했다.과거 탐색 기록을 일종의 시뮬레이터로 활용해 수천개의 새로운 탐색 전략을 실제 코드 실행 없이 평가하는 것이 핵심이다.RSI는 AI가 문제를 해결하는 과정

AI타임스 · 2026. 09. 19. 오전 03:37