딥시크 저비용 기술, 정보 위치에 따라 성능 요동치는 '위상 민감도' 노출

딥시크가 저비용으로 긴 문맥을 처리하기 위해 사용하는 메모리 절약 기술에서 성능 저하 문제가 발견됐다. 입력 정보를 압축하는 과정에서 문서 내 정보의 위치에 따라 검색 정확도가 크게 달라질 수 있다는 연구 결과다. 평균적인 벤치마크 점수가 높더라도 특정 위치에 있는 정보를 제대로 찾아내지 못하는 취약점이 발생할 수 있다는 지적이다.바이트댄스와 프린스턴대학교, 스탠퍼드대학교, UC 버클리 연구진은 최근 연구 논문 ‘주기적 약점: 청크형 KV 캐시 압축으로 인한 위상 민감도(Periodic Weak Spots: Phase Sensiti

AI타임스 · 2026. 10. 16. 오전 02:48