AI 챗봇의 ‘추론 구조’ 밝혀졌다…예일대, 숫자 벡터 속에 인간의 상징적 사고 구현

인공지능(AI) 챗봇은 인간처럼 단어와 숫자를 기호로 조합해 사고하지 않는다. 대신 방대한 숫자 목록인 벡터를 활용해 정보를 처리한다. 그런데 이러한 숫자들의 배열 속에 인간의 언어와 논리적 사고를 구성하는 상징적 구조가 숨어 있다는 연구 결과가 나왔다. 대형언어모델(LLM)이 어떻게 수학 문제를 풀고 논리적 문장을 생성하는지 이해할 수 있는 새로운 단서다.미국 예일대학교(Yale University) 연구진이 주도한 연구에서는 챗GPT(ChatGPT)와 클로드(Claude) 같은 대규모 언어모델이 내부적으로 정보를 표현하는 방식을

인공지능신문 · 2026. 10. 19. 오후 09:33