중앙대 학부생 3인, AI 보안 에이전트의 ‘공격 편향’ 규명…식별 정확도 65%, 레드티밍·보안 평가 고도화 가능성 제시

국내 학부생들이 세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학술대회에서 AI 보안의 새로운 평가 기준을 제시하는 연구 성과를 거뒀다. 중앙대학교 산업보안학과 임태인, 주성용, 김문혁 학부생 3명이 제1저자로 참여한 논문이 국제 학술대회 ‘신경정보처리시스템학회(NeurIPS) 2026’에 채택됐다.학부생들이 AI 에이전트의 사이버 공격 선택 편향을 규명하고, 공격 행동만으로 모델별 특성을 식별할 수 있음을 보였다는 점에서 의미가 크다.이번 연구는 AI 에이전트가 사이버 공격을 수행할 때 모델마다 선호하는 공격 유형이 다르며, 이러한 선택 패턴

인공지능신문 · 2026. 10. 20. 오전 03:21