학술 논문 읽고 코드 수정하는 자가 진화 에이전트 '스칼라이볼브' 등장

AI 에이전트가 학술 논문을 직접 읽고 연구 결과를 코드에 반영해 스스로 성능을 개선하는 기술이 등장했다. 기존 에이전트가 작업 실패 기록과 시행착오에 의존해 개선 방법을 찾았다면, 새로운 프레임워크는 관련 연구를 검색하고 검증된 기술을 에이전트의 작동 구조에 적용한다.캘리포니아대학교 샌타바버라 캠퍼스(UCSB)와 마이크로소프트(MS) 연구진은 최근 에이전트가 작업을 수행하는 과정에서 드러난 문제를 분석한 뒤 관련 학술 논문을 찾아 해결책을 구현하고, 실제 성능 평가를 통해 개선 효과를 검증하는 프레임워크 '스칼라이볼브(Schola

AI타임스 · 2026. 10. 23. 오전 02:55