"AI가 다른 AI의 가중치 직접 수정"…재학습 없이 수학 평가 점수 6배 상승

첨단 AI 모델이 다른 AI의 신경망 가중치를 직접 분석하고 수정해 성능을 크게 높일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 기존처럼 데이터를 추가 학습시키지 않고 전체 가중치의 0.016%만 변경해 수학 평가 점수를 6배 이상 높인 것으로, AI가 다른 AI의 내부 구조를 직접 수정하는 새로운 모델 개선 방법을 제시했다.MIT 연구진은 2일(현지시간) AI가 신경망의 가중치를 직접 분석하고 수정하는 '가중치공간 프로그래밍(Weight-Space Programming)' 연구 결과를 공개했다. 벤처비트는 이를 신경망의 '유전자 편집'에 비

AI타임스 · 2026. 11. 04. 오후 09:40