과기정통부 AI+과학기술 4개 과제, KT AX 컴퍼니, 삼성SDS 서울대 네트워크 — 8/24 오후 AI 브리핑

오후 브리핑입니다. 낮에는 정부 연구과제와 기업 AI 전환 발표가 몰렸습니다. ■ 과기정통부, 'AI+과학기술' 4개 과제 착수… DGIST는 5년 50억 과학기술정보통신부가 24일 '차세대 AI+과학기술 기반기술 개발사업' 착수보고회를 열고 신규 선정된 4개 과제의 연구개발을 시작한다고 밝혔습니다. 물리·수학적 원리를 AI에 결합해 과학 현상을 더 정확히 해석·예측하게 만드는 것이 목표입니다. 과기부 “AI와 과학기술 결합해 공학 분야 한계 돌파할 것” 같은 날 DGIST는 이 사업의 과제 하나에 선정돼 2026년부터 2031년까지 5년간 50억 원을 받는다고 발표했습니다. 다공 구조 내부의 유체·열·물질 이동을 AI가 스스로 판별하고 해석하는 'AI 역학자' 기술입니다. 두 발표는 같은 사업의 위아래인데, 과제당 5년 50억 원이라는 숫자는 부처가 아니라 수행기관 발표에서 나왔습니다. DGIST, .과기부 50억 차세대 AI 과제 선정...과학·공학 난제 풀 ‘AI 역학자’ 개발 ■ KT, 'AX 컴퍼니' 3대 전략 KT가 사내 클라우드부터 일하는 방식까지 AI 중심으로 바꾸는 'AX 컴퍼니' 전략을 24일 발표했습니다. 넥스트 IT 플랫폼·인프라·웍스 세 축이고, 플랫폼 축은 ERP·BSS·OSS 현대화를 겨냥합니다. 발표에서 빠진 것은 일정과 투자 규모입니다. 어느 시스템을 언제까지 바꾸는지가 나와야 선언과 실행이 구분됩니다. KT, ‘AX 컴퍼니’ 전환 속도…플랫폼·인프라·업무방식 3대 전략 발표 ■ 삼성SDS, 서울대 캠퍼스망 800Gbps로 삼성SDS가 서울대학교의 '차세대 네트워크 플랫폼 전환' 사업에 선정됐다고 24일 밝혔습니다. 243개 동, 약 5만 명이 쓰는 캠퍼스 네트워크가 대상입니다. 삼성SDS, 서울대 대규모 네트워크 인프라 강화…“AI 네이티브 캠퍼스 본격화” AI 연구의 병목이 GPU만은 아니라는 이야기입니다. 같은 날 SKT는 서울대 전기·정보공학부에 15주짜리 AI 공동과정을 열었습니다. 한 캠퍼스에 망과 커리큘럼이 동시에 깔리는 중입니다. SKT, 서울대와 ‘10년 협력’ 이어가…AI 강좌로 인재 양성 지원 ■ 관전 포인트: AI를 '연구 도구'에서 '연구 주체'로 옮기는 예산 과기정통부 발표문은 AI를 단순 연구 보조도구를 넘어 '연구혁신 가속 핵심기술'로 발전시키겠다고 적었습니다. 데이터만 학습하는 AI가 아니라 물리·수학 원리를 쓰는 새 구조를 설계하겠다는 것이라, 완성된 모델을 들여와 쓰는 전략과는 방향이 다릅니다. DGIST 과제가 그 성격을 보여줍니다. 유체·열 해석은 기존 시뮬레이션의 영역인데, 그걸 AI가 스스로 판별하게 만들겠다는 것이니까요. 문제는 5년이라는 시간입니다. 2031년까지 가는 과제인데 중간 성과를 무엇으로 판정하는지가 이번 발표에 없습니다. 나머지 3개 과제의 예산과 수행기관이 공개되는지, 착수 1~2년 차에 공개 벤치마크나 현장 적용 사례가 나오는지를 보면 기반기술 투자인지 연구비 배분인지 갈립니다. ■ 그 외 오픈AI가 개발자 행사 '데브데이 익스체인지'를 10월 22일 서울에서 엽니다. 벵갈루루·도쿄 다음 순서입니다. 오픈AI, 개발자 행사 '데브데이 익스체인지' 10월22일 서울서 연다 고려대 곽진태 교수팀이 병리과 의사처럼 단계별 추론을 거쳐 위암을 진단하는 모델 'AUGUST'를 개발했습니다. ‘의사처럼 생각하는’ 위암 진단 AI 개발…고려대 곽진태 교수팀, 단계적 추론으로 정확도 높여 서울대 캠퍼스망은 800Gbps로 올라갑니다. 국내 AI 연구의 진짜 병목은 GPU일까요, 네트워크일까요, 사람일까요?